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传感器新闻

在新闻业的发展长河中

  

  作为数据新闻生产过程的关键一环,数据新闻可视化利用形象思维的表达优势,减轻受众的认知负担,帮助受众直观理解各种数据信息之间的内在联系,因此快速发展成为一种重要的新闻表达方式。理解数据新闻可视化这一对象,既要厘清其发展的历史脉络,又要思考其未来的发展方向。

  被称为大数据时代预言家的维克托·迈尔—舍恩伯格认为,信息技术的发展,使信息以几何级数增长,人类社会进入大数据时代。作为新闻报道领域的新生儿,数据新闻就是这一时代背景下的产物。德国记者、数据新闻项目负责人米尔科·洛伦兹曾总结了数据新闻的生产步骤,即挖掘数据、过滤数据、数据可视化、新闻报道制作。数据新闻可视化作为其中一环,在展现数据新闻的视觉魅力方面扮演了重要角色。

  中世纪后期,随着科学技术的发展,人类对世界的认知不再囿于宗教框架之内,而是基于科学的方法来探索世界、了解世界。这个时期,数学、物理成为人类认识世界的主要工具,此时,关于自然、社会的精确定量分析、绘图也发展起来。例如直方图、柱形图、折线图等数据图表开始成为人类分析问题、解决问题的新手段,可视化技术应运而生。

  至19世纪,欧洲的官方机构逐渐意识到信息数据的重要性,数理统计开始成为一门新兴学科,医疗、教育、卫生等各行业都开始尝试借助统计手段解决问题。这一时期,报刊开始逐渐大众化,可视化随着大众报刊的兴起逐渐进入公众的视野。而世界上已知的首个数据新闻案例就在这个时期出现。

  1821年,英国《卫报》刊登了世界上第一条数据新闻,即“曼彻斯特在校小学生人数及其平均消费”报道。这个新闻报道是一个表格图,它列出了曼彻斯特和索尔福德两座城市各个学校的学生人数和所付的学杂费用。该图表展示了实际生活中接受免费教育的学生数量与官方统计数字的差异,从而揭示出错误数据对扶贫政策制定造成的危害。这是已知的最早将数据新闻可视化应用于新闻报道的案例,这一尝试也开启了纸质媒体数据新闻可视化的探索。

  20世纪中叶,计算机产生并逐渐运用到各大领域,计算机的兴起开启了数据新闻可视化的转折期。从此,数据新闻可视化操作不再单纯依靠人工统计的方式,而是借助于计算机数据处理工具。20世纪50年代,计算机图形学、图像学开始兴起,人们借助计算机工具创建了首批计算机图形图表,这是利用计算机实现可视化的源头。在后来数据新闻可视化的发展过程中,计算机图形学和图像处理技术扮演了关键性角色。

  1987年,美国国家科学基金会报告《科学计算之中的可视化》首次提出“可视化”的概念,强调了基于计算机的可视化技术的必要性。即“利用计算机图形学、图像学等技术,将规模庞大且错综复杂的数字替代为视觉图像,帮助人们更好地理解科学技术概念。”这是“可视化”第一次被正式提出。这个时期,“可视化”借助于计算机的发展迎来它的重生期。至此,包括新闻业在内的所有领域,都开始尝试借用计算机数据处理工具处理纷繁复杂的数据信息,以“更直观的方式从不同的维度观察数据及其结构关系”。

  进入本世纪,大数据时代的来临催生了数据新闻,数据新闻可视化迎来了兴盛期。Every Block创始人阿德里安·哈罗瓦提在2006年提出,记者应抛弃文字,转而使用大量数据进行新闻报道。这是关于数据新闻最早的表述之一。到2010年8月,米尔科·洛伦兹提出了数据新闻的制作步骤,即“数据”“过滤”“视觉化”“故事”,其中包含了视觉化这一要素。

  真正将数据新闻可视化推向高潮的是西方主流媒体的数据新闻实践。2009年,《卫报》成为全球第一个成立数据新闻部的媒体;2010年7月,《卫报》对维基解密事件进行可视化报道,至此之后,数据新闻作为一种新的新闻理念与报道模式开始逐渐被各国媒体接受。2011年,在伦敦骚乱事件中,《卫报》组成了“解读骚乱”数据团队,数据新闻可视化又一次备受瞩目。而《纽约时报》在数据新闻可视化中的里程碑案例则是2012年12月20日推出的特别报道《雪崩:特纳尔溪事故》。在这一新闻报道中,《纽约时报》颠覆了传统新闻报道的表现形式,不再使用单一的文字表现形式,而是采用全媒体技术进行可视化操作。

  这一时期,国内媒体也在进行着数据新闻可视化的积极尝试。例如,2012年5月南方都市报佛山新闻部首开“数读”版,成为纸质媒体中进行数据新闻可视化尝试的杰出代表。2012年11月,新华网主办的数据新闻项目也开始启动。除此之外,财新网的“数字说”、新浪网的“图解天下”等都率先开始数据新闻可视化的探索。

  “可视化”是数据新闻的重要表现形式,但是在实际的数据新闻生产中,我们必须厘清可视化呈现与新闻报道最优性之间的关系。

  数据新闻首先是一种新闻,一切新闻作品必须把呈现与传播新闻内容与信息作为核心。数据新闻虽然具有视觉化呈现的特点,但并不是形式主义的产物,不能单纯为了吸引受众眼球,纯粹追求形式上的精致。如果仅仅注重形式美,而忽略新闻信息、新闻故事的挖掘和分析,那么新闻报道无异于失去其本质和灵魂。正如贾斯巧·艾伦斯坦所说:“过度的视觉化内容和完全没有实际阅读的视图让数据新闻变成了娱乐和取悦读者的工具。”

  事实上,在数据新闻中,可视化是为新闻服务的,它必须在传播好新闻信息的基础上,发挥其通俗、直观的特性,促进受众更好地接受信息、理解信息。数据新闻可视化的生产者必须在了解所有数据集特质的基础之上,挖掘新闻信息的关键要点、主要进程以及相互之间的内在联系,进而实现可视化。只有如此,数据新闻才能够避免沦为纯粹视觉化的产物并发挥超越传统新闻的内在价值。

  如今我国数据新闻作品的可视化形式仍然处于相对基础的阶段。从目前来看,新闻媒体生产的可视化作品大多以静态的信息图表为主,即把报道主题相关的数据信息统计列表或制图,穿插与新闻主题相关的文字说明,对图表数据加以解释,最后将图文整合在网络媒体或者平面媒体上刊载传播。

  该类型可视化作品的优势在于:所要求的技术难度和制作成本较低;由于其静态性,所以能够实现在网络媒体与纸质媒体上的双重传播。但值得注意的是,此类信息图表承载新闻信息的能力十分有限,难以将与主题相关的各维度数据之间的深层联系直观呈现出来,一堆数据的简单堆砌并不能从真正意义上展现数据新闻的魅力。但另一方面的问题是,制作更为复杂的交互性可视化作品势必会带来时间成本与金钱成本的增加。这个矛盾如何协调,还需要新闻媒体全局考虑。

  在新闻业的发展长河中,“文本”作为信息传递的一种重要手段,在新闻叙事上一直扮演着不可替代的角色。但是作为信息传递新途径的“可视化”却并不具备叙事的优势,要想使数据新闻达到叙事的目的,除了应深层挖掘数据的内在联系,还必须融入“文本”。

  毋庸置疑,“可视化”的优势在于对事件各元素之间逻辑关系的直观呈现,例如事件的关键节点、时间进程、各元素的空间分布等。反观“文本”,它的优势更多在于解释、分析,例如事件因果关系的呈现、时空背景的解读、事件细节的描述等。但如今的状况是,数据新闻充分发挥了“可视化”的优势——信息图表、数据地图、时间线等类型纷繁复杂,但是却有意无意的造成事件因果分析、时空背景、故事细节的缺失。

  因而,在数据新闻未来的生产过程中,我们有必要处理好“数据新闻可视化”与“文本”之间的关系,将两者优势融合,弥补两者间的割裂。尽管数据新闻以“可视化”为主要表现手段,但并不意味着“文本”可以处于缺失状态。如何增强“数据可视化”与“文本”的融合,实现其优势互补,将是未来数据新闻的探索方向。

  从人类观察世界、认识世界开始,信息的可视化操作便慢慢出现,数据统计学科的发展推动了数据新闻可视化的线世纪下半叶,随着计算机技术的诞生,数据新闻可视化才出现了革命性变化。进入本世纪,大数据时代的来临催生了数据新闻。作为数据新闻生产的重要环节,数据新闻可视化也逐渐兴盛起来,以《卫报》《纽约时报》为首的新闻媒体将数据新闻可视化的发展推向了高潮。

  母庸质疑,数据新闻可视化的出现为新闻报道领域提供了一种全新模式,这种模式借助视觉语言的无障碍性打破了全球信息沟通的壁垒。但在数据新闻可视化的未来发展中,数据新闻生产者还必须厘清“可视化”与新闻报道最优性的关系,突破“可视化”类型的单一化问题,实现“可视化”与“文本”的融合。

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