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传感器新闻

如图片中的灰 白色线条所示

  10月30日至11月1日,首届全球空气污染与健康大会将在位于日内瓦的世界卫生组织总部举行。根据世卫组织提供的最新数据显示,每10人中就有9人呼吸含有高浓度污染物的空气。近年来,空气的问题逐渐成为国内外关注的焦点,越来越多的媒体将报道的重心放在了空气污染问题的严重性上。本期,我们精选了七个与空气质量话题相关的数据新闻案例,看媒体如何呈现空气问题。

  InsideClimate News利用世界卫生组织的数据库,绘制出了颗粒物年平均浓度最高的城市地图。颗粒物是灰尘、煤烟和微粒的混合物,会导致呼吸系统和心血管疾病。随着气候变化,以及野火和沙尘暴带来的污染,这幅发人深省的城市污染地图预计会变得更糟。

  该数据库将颗粒物分为两类:PM10(直径小于10微米的颗粒物)和PM2.5(直径小于2.5微米的颗粒物)。在该新闻机构的网站上,单击并拖动下面的地图可以更改位置;使用“+”和“-”按钮可以缩放地图;同时,读者还可以搜索具体城市的颗粒物信息,点击城市以查看更多详细数据。

  AirVisual与谷歌合作,制作了一个动态的实时空气地图。该地图不仅用不同颜色的圆圈图标标记不同地区及城市的空气健康等级,还添加了动态的空气流向信息,如图片中的灰白色线条所示。充分体现出其动态化的特征。此外,读者不但可以根据需求选择“地图”或“卫星图像”两种视图,也可在电脑或是手机客户端中随时跟踪城市的空气信息。

  《南亚季风的两面性》这篇报道介绍了季风对空气质量的影响。同样的现象每年都会出现——在旱季的冬天,南亚燃烧化石燃料和生物量会产生巨大的污染霾:大气棕云。Max-Planck-Institut与NASA合作制作了“云团”卫星图,该图显示了南亚上空巨大的污染云团,每年冬天生物质和化石燃料的燃烧都会形成棕色的大气云团。

  该研究所还做了一项模拟实验,模拟结果说明了南亚的大气污染情况。左图显示海拔12至17公里的一氧化碳排放量,右图是相同的图像,但没有来自南亚的排放量,左边的数字还显示了该地区的风,清楚地揭示了季风产生的反气旋,该图生动而充分地说明了季风对大气质量的影响。

  近日,国家地理根据世界卫生组织发布的108个国家4300多个城市的空气质量数据进行分析,形成了一张有关国家富裕程度和空气污染水平的数据图表。

  图表按人均国民收入高低自上而下为国家排名,借助智利与波兰之间的黑色实线将页面分为两大板块——高收入国家和中低收入国家。页面背景中灰色越深,空气质量评级越低。色条的不同颜色则代表该国所属地域(欧洲、北美、南美、非洲、亚洲、大洋洲),其左右端点位置分别表示该国污染最轻与最重两所城市的空气质量水平。读者可以通过定位色条在背景中的位置直观了解到该国总体空气质量水平。

  华北地区减霾目标落实情况如何?临近2017年年末,财新网“数字说”频道推出了交互式数据新闻《雾霾季来袭 28市能否完成2017年减霾目标?》。该报道抓取2017年前10个月华北地区28个城市的PM2.5浓度,以环保部下发的《京津冀及周边地区2017年大气污染防治工作方案》为标准,测算出后两月各城市按目标应达浓度上限,并借此预测各城市达标可能。

  在报道方式上,该新闻选择了交互式图表,读者可以随意在28个城市达标高压线年同期对比两个模式间进行切换。同时十分贴心的是,新闻设置了“排序”选项,可以让读者直观地看到各城市在治理空气污染方面的表现。

  “雾霾锁城的景象,固然是空气污染的可视化呈现,空气颜色基本能反映污染程度。但其实,即使在风和日丽的日子里,空气也不一定是清新怡人的。”于2017年9月,财新网针对空气污染物的问题发布了本篇数据新闻。

  该数据新闻最大的特色在于,尽管近年来中国对于空气污染的关注十分集中于PM2.5的污染问题上,然而跳出这个范围观察的话,会发现我国还面临着其他空气污染物对于环境的挑战。除去PM2.5,文章中还以地图的方式呈现了PM10、二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮和臭氧在中国的污染程度,为读者呈现了全方位的中国空气污染情况。

  作为一个专注于环境内容的机构,2017年年初,心知天气推出了极富美感的可视化的空气质量总结——《2016年全国空气质量报告》。在该交互式图表中,用户可通过拖动滑块选择不同的城市,来查看这一城市在2016年的空气质量排名及空气数据。对于小屏幕的手机端来说,详实且密集的数字有时并不是一个传递信息的最好方法。心知天气将大面积的屏幕比例留给了纯图表的对比,使得该作品的可视化观感极佳。

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